自動檢重機多種算法的差異性

　　自動檢重機算術平均值濾波方法基于從稱重傳感器收集的數據。該算法的特征在于，當采樣次數少時，波形平穩度不夠好；采樣次數大時，波形靈敏度降低，系統參數趨勢不明顯。假設共有8個樣本，樣本值從DATA開始存儲在連續地址單元中，濾波結果存儲在累加器A中。在實際應用中，商品通過的時間段很短，因為自身的振動或外部干擾因素的影響，這種算法不能信號的時頻域來解決，這讓該信號處理方法已不能滿足我們的要求。

　　自動檢重機注意事項：

　　1、電機驅動調速器在調試過程中已進行設置，正常操作過程中不需調整；如生產線產品速度發生變化，可相應進行微調，但盡量不要加快速度，以免影響設備檢測精度；

　　2、前述模塊參數設置步驟，一般不需進行，更換模塊或傳感器時進行操作；

　　3、設備控制柜內保持正壓，請經常檢查過濾減壓閥調整值，使壓力表顯示400Pa左右（此功能可關閉）；

　　4、觸摸并為精密電子器件，勿用尖說物體點擊、增；

　　5、稱重傳感器為精密器件，勿超負荷使用，勿重力沖擊，拆裝時需輕拿輕放；

　　6、請經常檢查剔除電磁閥動作靈敏性。

　　自動檢重機傅立葉變換濾波法：

　　傳統信號分析的基礎是傅立葉變換，這種方法被廣泛應用，尤其是信號處理方面和量子物理。假設是的周期函數且滿足化里赫利條件：

　?。?）在任意區間內連續或只有有限個一類間斷點；

　?。?）在一個周期內，只有有限個極大值或者極小值點；

　?。?）在單個周期內絕對可積。

　　傅立葉變換的思想即選擇一個窗口函數來獲取一段原始信號，如果截獲信號是穩定的，則使用傅立葉變換來確定窗口內信號的頻率。沿著波形曲線移動窗口函數會給出信號頻率隨時間的變化，即我們需要的時域分布。