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自動檢重機多種算法的差異性

發布時間:2021-08-05   點擊次數:125次
  自動檢重機算術平均值濾波方法基于從稱重傳感器收集的數據。該算法的特征在于,當采樣次數少時,波形平穩度不夠好;采樣次數大時,波形靈敏度降低,系統參數趨勢不明顯。假設共有8個樣本,樣本值從DATA開始存儲在連續地址單元中,濾波結果存儲在累加器A中。在實際應用中,商品通過的時間段很短,因為自身的振動或外部干擾因素的影響,這種算法不能信號的時頻域來解決,這讓該信號處理方法已不能滿足我們的要求。
  自動檢重機注意事項:
  1、電機驅動調速器在調試過程中已進行設置,正常操作過程中不需調整;如生產線產品速度發生變化,可相應進行微調,但盡量不要加快速度,以免影響設備檢測精度;
  2、前述模塊參數設置步驟,一般不需進行,更換模塊或傳感器時進行操作;
  3、設備控制柜內保持正壓,請經常檢查過濾減壓閥調整值,使壓力表顯示400Pa左右(此功能可關閉);
  4、觸摸并為精密電子器件,勿用尖說物體點擊、增;
  5、稱重傳感器為精密器件,勿超負荷使用,勿重力沖擊,拆裝時需輕拿輕放;
  6、請經常檢查剔除電磁閥動作靈敏性。
  自動檢重機傅立葉變換濾波法:
  傳統信號分析的基礎是傅立葉變換,這種方法被廣泛應用,尤其是信號處理方面和量子物理。假設是的周期函數且滿足化里赫利條件:
 ?。?)在任意區間內連續或只有有限個一類間斷點;
 ?。?)在一個周期內,只有有限個極大值或者極小值點;
 ?。?)在單個周期內絕對可積。
  傅立葉變換的思想即選擇一個窗口函數來獲取一段原始信號,如果截獲信號是穩定的,則使用傅立葉變換來確定窗口內信號的頻率。沿著波形曲線移動窗口函數會給出信號頻率隨時間的變化,即我們需要的時域分布。

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